神经胶质瘤是最常见的和致命的原发性肿瘤中的中枢神经系统。低级别胶质瘤指的是世界健康组织胶质瘤，低级别胶质瘤的可变生物学行为导致广泛的无进展存活时间。准确预测无进展存活可以提供临床实践中关于胶质瘤治疗的重要信息。更具体的影像学检查适用于肿瘤进展高风险的患者。此外鉴定差的无进展存活有助于确定是否应该进行更积极的治疗。磁共振成像可以提供关于肿瘤异质性的更全面的信息而不是局灶性组织样本，并且新兴的放射医学领域具有促进更好的临床决策的巨大潜力。放射学是指将数字医学图像转换为可挖掘的高维数据，其在临床实践中的潜在应用近年来备受关注。放射学分析已用于预测几种癌症的诊断，预后对治疗的反应和潜在的基因组模式。放射学特征是否对低级别胶质瘤患者的无进展存活预测有价值仍不清楚。本研究的目的是为低级别胶质瘤患者开发一种新的无进展存活术前，非侵入性和个体化评估方法。研究人员进一步开发了一个实用的列线图，其中结合了放射学特征和其他临床病理学特征,用于预测低级别胶质瘤患者的无进展存活,研究了该放射学特征的生物学过程。
　　 在这项研究中许多放射学特征从加权磁共振图像中提取，并且放射学特征被确定为将患者分层为低风险和高风险组的方法。这两组在训练和验证队列中具有显着不同的无进展存活。随后，将放射学特征标记与临床病理特征结合成诺模图，并构建了一种有效的工具，用于个体化评估低级别胶质瘤患者的无进展存活。随后的放射学基因组分析显示放射学特征与生物过程有关，包括免疫反应，程序性细胞死亡，细胞增殖和脉管系统发育。以前的研究表明无进展存活可以通过几种常规的可观察磁共振成像特征肿瘤周围水肿和肿瘤位置在神经胶质瘤的某些亚组。在胶质瘤患者的无进展存活和基于体素的成像特征之间发现了一系列相关性例如最大相对脑血容量值和最小表观扩散系数肿瘤区域中的单个体素。近年来放射学分析已成为基于从医学图像中提取的高通量定量特征构建决策支持模型的有力工具。已经报道了基于放射学的无进展存活预测模型用于早期非小细胞肺癌和晚期鼻咽癌，表明预测患者无进展存活的可行性通过放射学分析。
　　 在目前的研究中，通过单变量回归分析筛选出放射学特征，并且基于模型从这放射学特征进一步选择了与无进展存活强烈相关的特征。使用这特征构建的放射学特征在训练和验证队列中均显示出充分的区别。有趣的是签名中的大多数预后特征也被证明能够在先前的研究中捕获预后信息。有报道称低和高均匀性与原发性结直肠癌患者的不良预后，这与研究人员的研究结果相似。具体地该现象可被生物利用研究人员的分析，因为峰度呈负恶性相关解释生物过程，如的正调控细胞分裂和转录的正调控，而均匀呈正的有丝分裂相关的核分裂和核小体组装。另一项研究显示区分胶质母细胞瘤患者长期和短期生存的两个最具预测性的特征，发现中位数的中位数与晚期鼻咽癌患者的无进展存活相关。在精准医学的背景下可以指导治疗策略的个性化无进展存活预测模型是必不可少的。诺模图是一种方法，使神经肿瘤学家能够根据他们的临床和生物学特征估计患者的生存率，这是在不断变化的神经肿瘤学领域向患者量身定制的治疗方法的进步。在目前的研究中，建立了一个整合放射学和临床病理信息的列线图，用于无进展存活首次发生在低级别胶质瘤患者中在两个独立的数据集中获得了有利的结果，表明列线图是稳健的并且可能适用于临床实践。
　　 研究人员研究中的进一步放射基因组学分析表明，放射学方法可能潜在地反映生物过程并指导低级别胶质瘤患者的治疗。发现放射学风险评分与某些恶性肿瘤过程正相关，例如细胞增殖，细胞粘附和脉管系统发育。对于具有高放射性风险评分的患者，建议采用更积极的治疗策略。此外，药物靶向免疫系统，发育的血管或核因子途径可能对高放射性风险评分的患者有帮助。虽然上述假设是初步的，需要在未来的研究中进行前瞻性评估，但研究人员目前的研究结果提供了一种整合成像特征，临床特征和遗传信息的方法以帮助低级别胶质瘤管理方面的临床决策。本研究的主要局限是其回顾性设计。所使用的成像方案不完全一致，因为成像数据是由不同中心的不同磁共振成像扫描仪获得的。然而，在提取特征之前对所有成像数据进行归一化以减少偏差。以前的研究已经证明了在测试重新测试设置中重复性和再现性方面的放射学特征提取的稳健性。研究人员期望通过更加标准化的成像数据来进一步改善放射学特征的性能。此外未来通过前瞻性设计的研究需要验证放射性组织特征及其组成部分的生物学过程。总之，本研究开发了一种放射学特征，作为低级别胶质瘤患者术前评估无进展存活的非侵入性方法。基于放射免疫学的列线图和随后的放射性基因组分析可用于精确医学并改善低级别胶质瘤患者使用的治疗策略。