磁共振成像在观察细胞形态和肿瘤侵袭方面的应用。

所属栏目：胶质瘤是什么发布时间：2021-02-22 15:55:07 查看：0

　　目前，DWI是唯一一种活体检测和成像分子扩散的方法，已被广泛用于诊断急性脑梗死，鉴别脓肿和肿瘤坏死。通过检测肿瘤内受限水分子的扩散，DWI可以导致表观扩散系数(ADC)明显下降，并可作为早期疗效测量指标。正常情况下，ADC值降低意味着细胞成分复杂和胶质瘤级别高。因肿瘤细胞分布不均匀，对兴趣区ADC值的人为测量会导致样本数据的偏差。Young等研究表明，直方图评价与平均值比较能更好地反映出ADC值与胶质瘤分级的相关性，应用高b值和ADC直方图分析可以发现，较低等级的别胶质瘤ADC值有明显下降的趋势。改进后的分析方法提高了DWI作为一种生物学指标在肿瘤细胞性质诊断和疗效反馈监测中的意义。

　　扩散张量成像（DTI）

　　肿瘤周围组织浸润程度是判断肿瘤侵袭程度的重要指标。常规MR图像由于瘤周水肿的干扰，无法准确地评价、判断肿瘤是否具有侵袭性。最近的研究显示DTI在判断肿瘤浸润程度方面有重要作用。DTI通过获得6个或更多与DWI的3个方向相反的梯度方向上的测量结果，对水分子的扩散进行量化。根据脑白质纤维束长轴方向的水分子扩散运动，DTI显示出高信号，实现白质纤维束成像，通过DTI数据得到的各向异性(FA)分数(FA)表明脑纤维结构完整。

　　通过对胶质瘤与相邻脑白质瘤之间的关系进行纤维追踪，使其在胶质瘤的分级诊断、手术计划制定、肿瘤治疗回馈和长期预后评估等方面发挥重要作用。局部胶质瘤可影响功能皮层及相应的白质纤维束。将DTI与MRI相结合，可大致描绘出一条旅行路径，有助于制定手术计划，缩短手术时间，并可将术中对大脑皮层的刺激和损伤降至最低。

　　波长峰成像(DKI)

　　基于理想水的高斯分布求出DTI代数算法，该算法适用于活体人脑复杂环境，但不完全符合实际情况。DKI是DTI模型的延伸，它可以测量非高斯水的扩散程度，其价值已在Gupta等关于获得峰值参数的研究中得到了证实，与传统的扩散参数相比，高级别和低级别胶质瘤的分布更为均匀。