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胶质瘤是什么

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神经胶质瘤影像组学流程

  神经胶质瘤影像组学流程,针对MRI、PET和CT等不同的成像方法,其成像组的分析流程是一样的,一般包括以下5个部分:

  ②影像获取,由于影像数据的获取与设备厂商、设备参数、患者体位等因素有关,这些都会直接影响研究的结果,因此需要对获得的原始影像进行预处理,实施配准、归一化等操作。

  其二,影像兴趣区(ROI)分割,它能准确地把肿瘤从正常组织中分割出来。影像组学中,ROI多由经验丰富的放射肿瘤学家手工绘制,也可采用自动或半自动分割算法进行肿瘤分割,如区域生长法、蛇形法、深度学习法等。

神经胶质瘤影像组学流程

  在影像组学流程中,特征提取是核心步骤。通常,影像组学特征包括一阶特征,形态,纹理,小波变换等。从影像的灰度直方图中提取的一阶特征又称直方图特征,它可以得到诸如偏度、峰度、熵、能量、均值、方差等几种常用的统计指标。第一类特征只能描述ROI的灰度分布,无法显示相邻体素间的空间关系、交互关系和相关关系。形态学特征可用于定量描述ROI的几何特征,如肿瘤的表面积、体积、体积比、球形度、紧凑性、三维直径等,并可描述三维肿瘤的尺寸和形态信息。

  该纹理特征反映了影像体素灰度的空间排列关系,可从MRI、PET和CT等原始影像或经过拉普拉斯、小波、加布尔变换等变换后的影像中获取。常见的纹理特征提取方法包括:灰度共生矩阵,它反映在给定方向和距离上体素值出现的概率;灰度漫程矩阵,它描述在指定方向连续出现的同一灰度级别的体素的长度;灰度区域大小矩阵,它量化影像中体素值连续出现的区域;灰度相关矩阵,它基于体素值测量相邻体素之间的差别;相邻灰度差分矩阵,它量化体素差分矩阵。

  属性选择,即选择与任务相关的属性子集,以简化模型,缩短训练时间,并通过减少过分拟合提高模型的泛化性,常用的属性选择方法有:最小绝对收敛法、选择算子、最小冗余最大相关法、Fisher分数和ReliefF算法等。

  建模与分析,常用的分类任务机器学习算法有神经网络、支持向量机、随机森林和广义线性模型等,Cox比例风险回归模型可用于肿瘤的预后分析。在建模时,应将临床记录数据、治疗过程中获得的数据或遗传数据等作为特征综合考虑。

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  • 更新时间:2021-02-25 14:07:34
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Jzlssb

是手术 并发症因人而异

2023-04-25 18:24:14

Jzl阳光明媚的天气在鲜艳无比的草丛中愉快拉屎倒数第二

建议医生都说大实话,到没办法的时候尽量减少病人的身体的痛苦和经济负担。

2023-05-10 04:16:23

Jzl肉山大魔W

我额叶胶质瘤2年了,现在恢复正常了

2022-05-13 07:15:33

JzlZ星星:

听说胶质瘤的生存率不高,真让人心痛。我们一定要珍惜身边的人,活在当下。

2024-08-07 20:51:33

Jzl灵三妖七

先别着急,不知道有这瘤的时候不是没啥症状,过得好好的。有时候医生的诊断结论也只是个普适标准,多问几家医院和医生,国内国外的,综合判断下。别着急别上火,现在医学发达,应该有办法的!加油!

2024-08-26 07:48:59

Jzl买橘者

老天保佑这淳朴善良的一家人

2023-08-03 04:47:59

Jzl小玄心

抖音上有个叫我的大头儿子,也是脑胶质瘤,已经好了,你可以关注问下她方法,好像是泡澡泡好的,希望帮到你,不到最后也别放弃

2024-08-15 22:05:24

Jzl菜就多练练

体检时候照一个脑CT就会发现的了。

2023-06-23 05:11:31

Jzl龘靐齉爩。

这是我弟弟我妈妈去医院就是不死心想再拖几天因为他已经昏睡了昨天他已经去世了

2022-02-01 05:14:40

Jzl坦克手贝塔

刚开始是有复视,后面视野缺损,单侧肢体丧失功能,语言混乱。现在只是躺在病床上,不能走了,大小便失禁,经常昏睡

2021-10-07 16:23:31

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